- 인터넷 기술 확장으로인해 기하급수적으로 증가한 디지털 정보의 분석과 데이터 처리 비용의 감소, 데이터의 관리를 위하여 빅데이터 플랫폼을 구축하고 시각화 할 수 있는 능력을 갖춘 핵심 인재 양성.
- 웹 스크래핑, 소셜 미디어 데이터 등 다양한 데이터 소스에서 다양한 종류의 데이터를 수집하고, 방대한 양의 데이터 속에서 필요한 데이터를 분석할 수 있는 능력 함양.
- Oracle 데이터베이스를 활용한 데이터 저장 및 관리에 대한 기술 이해 및 활용.
- 대부분의 플랫폼에서 사용중인 파이썬 프로그래밍 언어에 대한 이해를 기반으로 빅데이터 처리 환경을 구축하는 기술과 역량을 갖추고 실무에서 적용할 수 있는 실무 능력 함양.
- Pamdas 라이브러리를 활용하여 데이터 전처리를 학습하고 정제하는 기술을 함양.
- Matplotlib, Seaborn, Plotly 등의 파이썬 라이브러리를 활용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 역량을 갖추고, 이를 통해 데이터의 패턴과 트렌드를 파악하는 능력 함양.
- 빅데이터 분야에서 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 등의 필요한 기술을 토대로 플랫폼을 구축하여 실무에서 적용할 수 있는 실무 실전 능력 함양.
- 기업에서 요구하는 실무역량 프로젝트를 수행하여 실제 데이터에 대한 분석 및 시각화 실무 경험을 쌓고, 문제 해결 능력과 협업 능력 함양.

취·창업자 및 이직예정자, 사이버대학교 또는 야간대학교 재학생, 자영업자로,

- 데이터의 분석의 모든 측면에 대해 작업할 수 있는 실무능력을 함양하여 취업을 희망 하는 분.
- 알고리즘을 통해 데이터를 수집하는 방법부터 데이터 저장 관리 기술, 분석 시스템 활용, 시각화까지의 빅데이터 플랫폼 개발 커리큘럼 학습을 통해 취업을 희망하는 분.
- 기업에서 요구하는 빅데이터 플랫폼 개발 실무 역량을 갖추어 취업을 희망 하는 분.
- 대규모 데이터를 처리하고 저장환경을 구축, 관리하는 데이터 엔지니어로 취업을 희망하는 분.
- 빅데이터를 분석하여 통찰력있는 정보를 도출하고 활용하는 기술을 가지고 취업을 희망하는 분.
- 데이터를 시각적으로 표현하여 효과적인 커뮤니케이션을 지원하는 기술을 희망하는 분.
- 관련학과 졸업 예정자로 빅데이터 플랫폼 개발 실무 능력을 함양하여 취업을 희망 하는분.
- 재직 중이지만, 보다 전망 있는 산업으로 이직을 희망하시는 분.

○ 4차 산업혁명(신기술, 디지털 분야) 산업구조 변화는 현재 매우 빠른 속도로 성장하고 있다. 이에 따라 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 사이버보안 등의 정보기술(IT)이 더욱 필요해질 것으로 예상된다.
정보기술(IT) 산업분야의 활성화는 기존의 산업구조와 경제구조를 변화시키는 것으로, 이에 대응하기 위해서는 산업체의 인적 역량을 강화해야 한다.
이를 위해 산업체의 인적 자원 수급 계획 및 직무능력 조사를 실시하여 변화하는 산업구조 환경에 적응하고 발전할 수 있는 인력양성이 필요하다.
이에 따라 경상북도 지역의 정보기술(IT) 산업분야를 활성화시키기 위해, 산업구조특화훈련 개발 시 정보기술(IT) 분야에 대한 산업체의 인력수급계획과 필요직무능력의 수요도 조사가 필요하며, 구체적인 목적과 필요성은 다음과 같다.

1. 빠른 기술 습득능력: 새로운 기술이 나오면 빠르게 학습하고 적용할 수 있는 능력과 지속적인 학습 의지, 높은 학습 능력 필요.
2. 프로그래밍 및 코딩 능력: 소프트웨어와의 친밀도가 높은 프로그래밍 능력은 디지털 분야에서 필수적이며, 다양한 프로그래밍 언어 및 개발 환경에서의 경험이 중요.
3. 데이터 분석 및 인공지능(AI) 이해: 빅데이터를 효과적으로 다루고 분석할 수 있는 능력과 인공지능 및 머신러닝에 대한 이해와 응용 능력 필요.
4. 사물인터넷(IoT) 기술 이해: 사물인터넷과 연결된 기술에 대한 이해와 활용 능력, IoT 시스템 구축 및 관리 능력 중요.
5. 클라우드 기술 활용: 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 작업 및 서비스 이해를 바탕으로 클라우드 플랫폼을 통한 자원 최적화 및 관리 능력이 필요..
6. 사이버 보안 인식: 신기술을 활용하는 동안 보안에 대한 인식과 사이버 공격 대응 및 보안 시스템 운영 능력 필요
7. 협업 툴과 팀워크: 디지털 환경에서 효율적인 협업을 위해 다양한 협업 툴의 사용으로 팀원들과의 원활한 소통과 협력 필요.
8. 디자인 사고와 창의성: 문제 해결을 위한 디자인 사고와 창의성을 가지고 사용자 중심의 디자인과 혁신적인 솔루션을 찾을 수 있는 능력 필요.

이러한 신기술과 디지털 역량은 미래 산업에서 성공적으로 활동하기 위한 핵심적인 능력을 반영 하여야 합니다. 이러한 방향성을 통해 훈련과정은 디지털 신기술(IT) 분야에서의 적극적이고 효과적인 참여를 통해 훈련생들을 미래의 산업에 적극 대비할 수 있도록 지원하여야 합니다. 해당 훈련과정은 디지털 신기술 분야에 특화된 훈련 과정을 개발하였으며 산업구조 변화에 대응하고, 기업체의 요구에 부응하는 디지털 신기술(IT) 분야의 핵심 실무 인재를 양성하는데 기여할 것입니다.

- 기초 지식 활용 및 응용 :
· 데이터베이스와 데이터 자료 구조, 알고리즘 등 기초적인 지식 습득.
· 파이썬(Python) 필수 라이브러리 설치 및 기본 문법과 고급 기능 활용 학습.
- 데이터 수집 및 전처리 :
· 웹 스크래핑, 소셜 미디어 등을 사용하여 데이터 수집.
· 파이썬의 Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 전처리 및 정제.
- 데이터 저장 및 관리 :
· Oracle 데이터베이스를 통해 데이터를 저장하고 관리하는 기술 습득.
- 빅데이터 플랫폼 구축 :
· 아파치 하둡(Apache Hadoop)을 이용한 빅데이터 처리 기술 습득.
- 예측 분석 통계 모델 개발 :
· R 프로그램을 이용한 예측 분석 및 통계 모델 개발.
- 데이터 시각화 :
· Matplotlib, Seaborn, Plotly 등의 파이썬 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화 학습.
- 프로젝트 실무 경험 :
· 팀 프로젝트를 통한 협업 능력과 경험 쌓기.
· 실제 데이터에 대한 분석 및 시각화 프로젝트를 통한 실무 대응 능력 강화.

본원 방문 접수 [경상북도 경산시 경안로216, (중방동) 2층]